MISE à JOUR 29 septembre 2025

Le cadre des modèles fondateurs d’Apple permet l’ajout de nouvelles expériences intelligentes dans les apps grace à?Apple?Intelligence

Une image de trois iPhone affichant trois apps différentes présentant des expériences alimentées par Apple Intelligence.

à?la suite du lancement d’iOS?26, iPadOS?26 et macOS?26 ce mois-ci, les pros du développement de partout dans le monde sont désormais en mesure d’intégrer encore plus d’expériences intelligentes à?leurs apps en tirant parti du grand modèle de langage sur appareil au c?ur d’Apple?Intelligence¹. Le cadre des modèles fondateurs permet de créer de nouvelles fonctionnalités d’intelligence qui protègent la confidentialité des personnes et sont accessibles hors ligne, tout en utilisant gratuitement l’inférence de l’IA. Que ce soit pour générer des questionnaires visant à?préparer les élèves en vue d’un examen ou pour produire des analyses pertinentes des données d’entra?nement, les pros du développement ont adopté le cadre afin de réinventer ce qu’il est possible de faire avec leurs apps et de proposer des fa?ons nouvelles et agréables d’aider les gens.

??Nous nous réjouissons de voir que les pros du développement de partout dans le monde ajoutent déjà à?leurs apps des fonctionnalités d’intelligence qui protègent la confidentialité. Les expériences créées sont étendues et créatives. Elles démontrent à?quel point la gamme de possibilités apportée par le cadre des modèles fondateurs est vaste??, a?déclaré Susan Prescott, vice-présidente, Worldwide Developer Relations chez Apple. ??De la génération de suggestions d’entrées de journal qui stimuleront la créativité dans Stoic, aux explications conversationnelles de termes scientifiques dans CellWalk, Il est fascinant de voir les nouvelles capacités puissantes qui viennent améliorer les apps que les gens utilisent tous les jours.??

Une grande diversité d’apps, que ce soit en santé et mise en forme, en éducation ou en productivité, tirent déjà parti du cadre des modèles fondateurs. Voici quelques apps qui ont profité du cadre pour lancer de nouvelles fonctionnalités d’intelligence.

Alimenter de nouvelles expériences de santé et mise en forme

SmartGym propose une fa?on élégante et simple de planifier et suivre les entra?nements. En tirant parti du cadre de modèles fondateurs, l’app permet aux personnes de décrire un entra?nement pour en faire une routine structurée avec des séries, des répétitions, des moments de récupération et l’adaptation des équipements. La fonction Smart Trainer de l’app continue d’apprendre des entra?nements de la personne et formule des recommandations, par exemple, ajuster les répétitions, changer de poids ou créer de nouvelles routines. Maintenant, chaque suggestion comprend une explication claire pour bien comprendre le raisonnement sur lequel elle repose.

SmartGym génère aussi des analyses pertinentes des données d’entra?nement, comprenant la progression mensuelle, le détail des étapes de la routine et la performance dans les exercices individuels, le tout présenté de manière simple et facile à?comprendre. Aussi, les personnes peuvent choisir de recevoir des messages adaptés à?leur style préféré, et après avoir terminé un entra?nement, elles peuvent ajouter des notes personnelles ou générer une note automatiquement en fonction des données d’entra?nement. Chaque fois qu’on ouvre l’app, SmartGym accueille la personne avec un message dynamique personnalisé généré en temps réel et basé sur les données de mise en forme actuelles.

SmartGym permet aux personnes de décrire un entra?nement pour en faire une routine structurée avec des séries, des répétitions, des moments de récupération et l’adaptation des équipements.

??Le cadre des modèles fondateurs nous permet de livrer des fonctionnalités sur appareil qu’il était impossible de livrer auparavant??, a?déclaré Matt Abras, chef de la direction de SmartGym. ??Il?est simple à?mettre en ?uvre, mais incroyablement puissant dans ses capacités.??

Stoic est une app de tenue de journal qui aide les personnes à?mieux comprendre leurs émotions, et qui donne des conseils pour améliorer le bien-être, accro?tre la productivité et surmonter les obstacles. Tirant parti du cadre des modèles fondateurs, l’app propose aux personnes des suggestions d’entrée de journal hyperpersonnalisées qui sont générées en fonction des récentes entrées. Par exemple, si quelqu’un rapporte une humeur maussade ou un manque de sommeil, l’app lui enverra un message bienveillant et encourageant. Stoic peut également envoyer des notifications fondées sur le contexte pour rappeler aux personnes leurs récentes entrées ou humeurs rapportées. Les suggestions d’entrée sont générées entièrement sur appareil, ce qui signifie que les entrées de la personne demeurent confidentielles.

De plus, l’app peut maintenant proposer des suggestions d’entrée contextuelles qui suscitent la réflexion, ainsi que des phrases d’introduction sur mesure pour aider les personnes à?amorcer la rédaction d’une entrée. Les personnes peuvent également revoir leurs entrées passées grace à?des affichages améliorés alimentés par le cadre des modèles fondateurs, notamment en lisant des résumés des entrées, en organisant leurs entrées et en trouvant des entrées grace à?la recherche en langage naturel améliorée.

??Avec le cadre des modèles fondateurs, les suggestions et les réflexions s’adaptent désormais à?l’état d’esprit de la personne, ce qui rend l’expérience plus personnelle en plus de la faire évoluer de jour en jour??, a?déclaré Maciej Lobodzinski, fondateur de Stoic. ??Ce qui m’a le plus impressionné est la rapidité à?laquelle nous avons pu développer ces idées. Des fonctionnalités qui demandaient autrefois une lourde infrastructure dorsale fonctionnent maintenant de manière native sur l’appareil avec une configuration minimale. Cela permet à?notre petite équipe d’apporter rapidement une valeur ajoutée considérable tout en maintenant la confidentialité des données des personnes, car les conseils et suggestions sont générés sans jamais quitter l’appareil.??

Une image de l’app de tenue de journal Stoic affichée sur un iPhone 17 Pro.

D’autres apps de santé et de mise en forme ont tiré parti du cadre des modèles fondateurs pour alimenter de toutes nouvelles expériences. SwingVision est une app qui aide les gens à?améliorer leur technique au tennis ou au pickleball. Elle utilise le cadre des modèles fondateurs pour analyser des vidéos de la technique de frappe d’une personne fournies comme sortie par les modèles Core ML, et donne des conseils pratiques et précis. L’app 7?Minute Workout permet aux personnes de créer des entra?nements dynamiques en utilisant le langage naturel, par exemple en précisant vouloir éviter des exercices qui risqueraient d’aggraver une blessure ou en mentionnant qu’il s’agit d’une préparation en vue d’un événement. L’app donne aussi des commentaires motivants sur un ton amical et naturel. L’app de tenue de journal Gratitude génère des sommaires détaillés hebdomadaires des défis, des réussites, des intentions et des affirmations suggérées. Elle utilise le cadre des modèles fondateurs pour transformer les entrées de journal en affirmations personnelles sensibles au contexte.

Train Fitness fait appel au cadre des modèles fondateurs d’Apple pour recommander un nouvel exercice lorsque l’équipement nécessaire n’est pas disponible. Les personnes peuvent affiner les entra?nements proposés en soumettant des instructions précises, comme les types d’exercices préférés et les limitations musculaires. Motivation, qui offre aux personnes des pensées positives, organise le contenu des favoris en catégories émotionnelles et thématiques, tandis que Streaks suggère de manière intelligente les taches d’une liste de choses à?faire et les catégorise automatiquement. Wakeout! génère des pauses personnalisées avec des explications détaillées sur l’exercice choisi par la personne. En employant des structures pouvant être générées, le modèle fondateur fait des choix parmi des milliers de vidéos pour créer la routine parfaite pour la personne.

Ouvrir de nouveaux horizons pour les apps éducatives

L’app de biologie immersive CellWalk permet d’explorer une cellule en 3D jusqu’au niveau moléculaire, ou de découvrir la machinerie moléculaire de la vie. L’app permet aux élèves et aux personnes faisant de la recherche de sélectionner des termes inconnus pour obtenir une explication. Elle utilise le cadre des modèles fondateurs pour générer une explication conversationnelle du terme, employant l’appel d’outils pour fournir une réponse correspondant à?l’information scientifique contenue dans l’app. Si la personne a?créé un profil, CellWalk adapte alors ses explications au niveau de connaissances de la personne, tout en tenant compte de l’historique pour renforcer l’apprentissage.

??Ce modèle sur appareil est hautement performant??, a?déclaré Tim Davison, le développeur derrière CellWalk. ??Nos visuels ont toujours été interactifs, mais avec le cadre des modèles fondateurs, le texte prend carrément vie. Les données scientifiques dissimulées dans notre app forment un système dynamique qui s’adapte à?chaque personne, et les données structurées fiables produites par le modèle ont fluidifié l’intégration à?notre app.??

CellWalk favorise l’apprentissage de termes scientifiques inconnus en générant une explication conversationnelle de chaque terme.

Des apps éducatives portant sur une grande variété de sujets ont également tiré parti du cadre des modèles fondateurs. Le tuteur IA de l’app Grammo, qui aide les personnes à?apprendre l’anglais, donne des explications conversationnelles quand une personne choisit une mauvaise réponse. De plus, Grammo comprend maintenant une section d’exercices capable de générer de nouvelles questions si une personne souhaite approfondir un sujet. Lil Artist allie les capacités du cadre des modèles fondateurs à?l’API ImageCreator pour personnaliser des histoires illustrées pour enfants. Les enfants choisissent les personnages et les thèmes dans l’interface de l’app au lieu d’utiliser un champ de texte libre afin de rendre l’app plus accessible et plus attrayante.

à?mesure que la personne enregistre des mots qu’elle désire mémoriser dans Vocabulary, le modèle fondateur sur appareil utilise la compréhension du langage naturel pour classer les mots en thèmes tels que ??verbes??, ??anatomie?? ou ??difficultés??, pour faire en sorte que l’app demeure organisée et utile afin que la personne puisse la consulter et pratiquer ultérieurement. Dans Platzi, une vaste plateforme éducative en espagnol, les personnes pourront poser des questions précises à?propos du contenu vidéo qu’elles regardent et recevoir une réponse rapide. En axant le modèle sur appareil sur le contexte de la le?on, l’app est en mesure de répondre de manière conversationnelle aux questions que la personne pourrait poser à?propos du contenu.

Inspirer de nouvelles fonctionnalités de création et de productivité

Stuff est une app con?ue pour aider les personnes à?assurer le suivi des dizaines de choses à?faire qui leur viennent en tête durant la journée, et leur permettre d’organiser leur vie et de réaliser leurs objectifs. Grace au cadre des modèles fondateurs, Stuff comprend désormais les dates, les étiquettes et les listes à?mesure que les personnes écrivent. Une personne peut simplement taper ??Appeler Sophie vendredi??, et Stuff ajoute les détails automatiquement aux bons endroits. Avec le mode écoute, une personne peut dire ce qu’elle a?en tête, par exemple ??Faire la lessive ce soir?? et ? Préparer le voyage de la fin de semaine prochaine??, et Stuff en fait des taches organisées et modifiables. En mode Numériser, il est possible de capturer des notes manuscrites, même à?partir de paragraphes ou de gribouillis, et de les ajouter directement à?Stuff.

Avec le mode écoute dans Stuff, une personne peut dire ce qu’elle a?en tête, et l’app en fait des taches organisées et modifiables.

??Le cadre des modèles fondateurs sur iOS?26 a?changé la donne en ce qui concerne la création de nouveaux flux de travail dans Stuff??, a?déclaré Austin Blake, le développeur derrière Stuff. ??Comme il fonctionne entièrement sur appareil, il est puissant, prévisible et particulièrement performant. Sa simplicité m’a permis de lancer le mode écoute et le mode Numériser en même temps dans la même version, ce qui aurait pris beaucoup plus de temps autrement.??

Qu’il s’agisse d’enregistrer un tout premier vlogue ou de créer du contenu pour les réseaux sociaux, l’interface intuitive de VLLO rend le montage vidéo naturel et agréable. VLLO fait passer le montage vidéo au palier supérieur en intégrant naturellement le cadre des modèles fondateurs et le cadre?Vision d’Apple. VLLO analyse de manière intelligente un aper?u de la vidéo, puis suggère automatiquement la bande sonore parfaite pour l’accompagner ainsi que des autocollants dynamiques adaptés à?chaque scène.

??VLLO intègre naturellement le cadre des modèles fondateurs et la technologie Vision pour éliminer les obstacles qui ralentissent souvent les néophytes en création de contenu??, a?déclaré Kyunghyun Lee, chef de la direction de Vimosoft et développeur?iOS. ??En utilisant à?la fois le cadre des modèles fondateurs et le cadre Vision d’Apple, nous avons pu développer rapidement et efficacement une fonctionnalité avancée de recommandation, sans avoir à?mettre en ?uvre de complexes algorithmes, au moyen de requêtes simples.??

Une image de l’app de montage vidéo VLLO affichée sur un MacBook Pro 14 po.

D’autres apps de créativité et de productivité ont lancé de nouvelles expériences en tirant parti du cadre des modèles fondateurs. Signeasy peut désormais générer des résumés, mettre en évidence les points importants et prendre en charge une interface conversationnelle permettant de poser des questions et de recevoir des réponses rapidement. Agenda a créé Ask Agenda, un assistant intelligent auquel les personnes peuvent poser des questions portant sur leur bibliothèque de notes. Ask Agenda cherche des renseignements utiles, et donne une réponse en langage clair accompagnée de liens et de notes pertinentes.

Aussi, Detail: AI Video Editor tire parti du cadre des modèles fondateurs pour transformer un brouillon ou une description en un texte pour télésouffleur prêt à?être enregistré. Une fois la vidéo prête, un titre, une description, des mots-clics et des messages peuvent être générés automatiquement. Essayist tire parti du cadre Vision et du cadre des modèles fondateurs d’Apple pour extraire des renseignements de fichiers PDF, et les convertir en références et citations structurées. Il suffit de glisser et déposer un fichier PDF pour générer instantanément une référence dans le style de citation de son choix. OmniFocus?4, une app qui permet de créer des taches rapidement et de les organiser selon des projets, étiquettes et dates, peut désormais générer des projets et des étapes à?suivre pour la personne, par exemple pour l’aider à?savoir quoi emporter lors d’un voyage à?venir. L’app peut formuler automatiquement des suggestions fondées sur les étiquettes existantes, et peut même proposer de nouvelles étiquettes pour le contenu capturé.

Développer avec le cadre des modèles fondateurs

Le cadre des modèles fondateurs est étroitement intégré à?Swift, ce qui facilite la tache des pros du développement qui doivent envoyer des requêtes au modèle sur appareil de trois milliards de paramètres directement à?partir de leur code existant. Le cadre offre une génération guidée, ce qui fait en sorte que le modèle répond avec un format constant sur lequel les pros du développement peuvent compter. Il est possible de fournir au modèle des outils qui lancent un appel à?l’app quand le modèle requiert plus de renseignements, ce qui fait en sorte que le modèle compte sur la bonne information pour répondre. Le cadre des modèles fondateurs est disponible pour iOS?26, iPadOS?26 et macOS?26, et fonctionne sur tout appareil compatible avec Apple?Intelligence lorsqu’Apple?Intelligence est activée.

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29 septembre 2025

MISE à JOUR

Le cadre des modèles fondateurs d’Apple permet l’ajout de nouvelles expériences intelligentes dans les apps grace à?Apple?Intelligence

à?la suite du lancement d’iOS?26, iPadOS?26 et macOS?26 ce mois-ci, les pros du développement de partout dans le monde sont désormais en mesure d’intégrer encore plus d’expériences intelligentes à?leurs apps en tirant parti du grand modèle de langage sur appareil au c?ur d’Apple?Intelligence¹. Le cadre des modèles fondateurs permet de créer de nouvelles fonctionnalités d’intelligence qui protègent la confidentialité des personnes et sont accessibles hors ligne, tout en utilisant gratuitement l’inférence de l’IA. Que ce soit pour générer des questionnaires visant à?préparer les élèves en vue d’un examen ou pour produire des analyses pertinentes des données d’entra?nement, les pros du développement ont adopté le cadre afin de réinventer ce qu’il est possible de faire avec leurs apps et de proposer des fa?ons nouvelles et agréables d’aider les gens.

??Nous nous réjouissons de voir que les pros du développement de partout dans le monde ajoutent déjà à?leurs apps des fonctionnalités d’intelligence qui protègent la confidentialité. Les expériences créées sont étendues et créatives. Elles démontrent à?quel point la gamme de possibilités apportée par le cadre des modèles fondateurs est vaste??, a?déclaré Susan Prescott, vice-présidente, Worldwide Developer Relations chez Apple. ??De la génération de suggestions d’entrées de journal qui stimuleront la créativité dans Stoic, aux explications conversationnelles de termes scientifiques dans CellWalk, Il est fascinant de voir les nouvelles capacités puissantes qui viennent améliorer les apps que les gens utilisent tous les jours.??

Une grande diversité d’apps, que ce soit en santé et mise en forme, en éducation ou en productivité, tirent déjà parti du cadre des modèles fondateurs. Voici quelques apps qui ont profité du cadre pour lancer de nouvelles fonctionnalités d’intelligence.

Alimenter de nouvelles expériences de santé et mise en forme

SmartGym propose une fa?on élégante et simple de planifier et suivre les entra?nements. En tirant parti du cadre de modèles fondateurs, l’app permet aux personnes de décrire un entra?nement pour en faire une routine structurée avec des séries, des répétitions, des moments de récupération et l’adaptation des équipements. La fonction Smart Trainer de l’app continue d’apprendre des entra?nements de la personne et formule des recommandations, par exemple, ajuster les répétitions, changer de poids ou créer de nouvelles routines. Maintenant, chaque suggestion comprend une explication claire pour bien comprendre le raisonnement sur lequel elle repose.

SmartGym génère aussi des analyses pertinentes des données d’entra?nement, comprenant la progression mensuelle, le détail des étapes de la routine et la performance dans les exercices individuels, le tout présenté de manière simple et facile à?comprendre. Aussi, les personnes peuvent choisir de recevoir des messages adaptés à?leur style préféré, et après avoir terminé un entra?nement, elles peuvent ajouter des notes personnelles ou générer une note automatiquement en fonction des données d’entra?nement. Chaque fois qu’on ouvre l’app, SmartGym accueille la personne avec un message dynamique personnalisé généré en temps réel et basé sur les données de mise en forme actuelles.

??Le cadre des modèles fondateurs nous permet de livrer des fonctionnalités sur appareil qu’il était impossible de livrer auparavant??, a?déclaré Matt Abras, chef de la direction de SmartGym. ??Il?est simple à?mettre en ?uvre, mais incroyablement puissant dans ses capacités.??

Stoic est une app de tenue de journal qui aide les personnes à?mieux comprendre leurs émotions, et qui donne des conseils pour améliorer le bien-être, accro?tre la productivité et surmonter les obstacles. Tirant parti du cadre des modèles fondateurs, l’app propose aux personnes des suggestions d’entrée de journal hyperpersonnalisées qui sont générées en fonction des récentes entrées. Par exemple, si quelqu’un rapporte une humeur maussade ou un manque de sommeil, l’app lui enverra un message bienveillant et encourageant. Stoic peut également envoyer des notifications fondées sur le contexte pour rappeler aux personnes leurs récentes entrées ou humeurs rapportées. Les suggestions d’entrée sont générées entièrement sur appareil, ce qui signifie que les entrées de la personne demeurent confidentielles.

De plus, l’app peut maintenant proposer des suggestions d’entrée contextuelles qui suscitent la réflexion, ainsi que des phrases d’introduction sur mesure pour aider les personnes à?amorcer la rédaction d’une entrée. Les personnes peuvent également revoir leurs entrées passées grace à?des affichages améliorés alimentés par le cadre des modèles fondateurs, notamment en lisant des résumés des entrées, en organisant leurs entrées et en trouvant des entrées grace à?la recherche en langage naturel améliorée.

??Avec le cadre des modèles fondateurs, les suggestions et les réflexions s’adaptent désormais à?l’état d’esprit de la personne, ce qui rend l’expérience plus personnelle en plus de la faire évoluer de jour en jour??, a?déclaré Maciej Lobodzinski, fondateur de Stoic. ??Ce qui m’a le plus impressionné est la rapidité à?laquelle nous avons pu développer ces idées. Des fonctionnalités qui demandaient autrefois une lourde infrastructure dorsale fonctionnent maintenant de manière native sur l’appareil avec une configuration minimale. Cela permet à?notre petite équipe d’apporter rapidement une valeur ajoutée considérable tout en maintenant la confidentialité des données des personnes, car les conseils et suggestions sont générés sans jamais quitter l’appareil.??

D’autres apps de santé et de mise en forme ont tiré parti du cadre des modèles fondateurs pour alimenter de toutes nouvelles expériences. SwingVision est une app qui aide les gens à?améliorer leur technique au tennis ou au pickleball. Elle utilise le cadre des modèles fondateurs pour analyser des vidéos de la technique de frappe d’une personne fournies comme sortie par les modèles Core ML, et donne des conseils pratiques et précis. L’app 7?Minute Workout permet aux personnes de créer des entra?nements dynamiques en utilisant le langage naturel, par exemple en précisant vouloir éviter des exercices qui risqueraient d’aggraver une blessure ou en mentionnant qu’il s’agit d’une préparation en vue d’un événement. L’app donne aussi des commentaires motivants sur un ton amical et naturel. L’app de tenue de journal Gratitude génère des sommaires détaillés hebdomadaires des défis, des réussites, des intentions et des affirmations suggérées. Elle utilise le cadre des modèles fondateurs pour transformer les entrées de journal en affirmations personnelles sensibles au contexte.

Train Fitness fait appel au cadre des modèles fondateurs d’Apple pour recommander un nouvel exercice lorsque l’équipement nécessaire n’est pas disponible. Les personnes peuvent affiner les entra?nements proposés en soumettant des instructions précises, comme les types d’exercices préférés et les limitations musculaires. Motivation, qui offre aux personnes des pensées positives, organise le contenu des favoris en catégories émotionnelles et thématiques, tandis que Streaks suggère de manière intelligente les taches d’une liste de choses à?faire et les catégorise automatiquement. Wakeout! génère des pauses personnalisées avec des explications détaillées sur l’exercice choisi par la personne. En employant des structures pouvant être générées, le modèle fondateur fait des choix parmi des milliers de vidéos pour créer la routine parfaite pour la personne.

Ouvrir de nouveaux horizons pour les apps éducatives

L’app de biologie immersive CellWalk permet d’explorer une cellule en 3D jusqu’au niveau moléculaire, ou de découvrir la machinerie moléculaire de la vie. L’app permet aux élèves et aux personnes faisant de la recherche de sélectionner des termes inconnus pour obtenir une explication. Elle utilise le cadre des modèles fondateurs pour générer une explication conversationnelle du terme, employant l’appel d’outils pour fournir une réponse correspondant à?l’information scientifique contenue dans l’app. Si la personne a?créé un profil, CellWalk adapte alors ses explications au niveau de connaissances de la personne, tout en tenant compte de l’historique pour renforcer l’apprentissage.

??Ce modèle sur appareil est hautement performant??, a?déclaré Tim Davison, le développeur derrière CellWalk. ??Nos visuels ont toujours été interactifs, mais avec le cadre des modèles fondateurs, le texte prend carrément vie. Les données scientifiques dissimulées dans notre app forment un système dynamique qui s’adapte à?chaque personne, et les données structurées fiables produites par le modèle ont fluidifié l’intégration à?notre app.??

Des apps éducatives portant sur une grande variété de sujets ont également tiré parti du cadre des modèles fondateurs. Le tuteur IA de l’app Grammo, qui aide les personnes à?apprendre l’anglais, donne des explications conversationnelles quand une personne choisit une mauvaise réponse. De plus, Grammo comprend maintenant une section d’exercices capable de générer de nouvelles questions si une personne souhaite approfondir un sujet. Lil Artist allie les capacités du cadre des modèles fondateurs à?l’API ImageCreator pour personnaliser des histoires illustrées pour enfants. Les enfants choisissent les personnages et les thèmes dans l’interface de l’app au lieu d’utiliser un champ de texte libre afin de rendre l’app plus accessible et plus attrayante.

à?mesure que la personne enregistre des mots qu’elle désire mémoriser dans Vocabulary, le modèle fondateur sur appareil utilise la compréhension du langage naturel pour classer les mots en thèmes tels que ??verbes??, ??anatomie?? ou ??difficultés??, pour faire en sorte que l’app demeure organisée et utile afin que la personne puisse la consulter et pratiquer ultérieurement. Dans Platzi, une vaste plateforme éducative en espagnol, les personnes pourront poser des questions précises à?propos du contenu vidéo qu’elles regardent et recevoir une réponse rapide. En axant le modèle sur appareil sur le contexte de la le?on, l’app est en mesure de répondre de manière conversationnelle aux questions que la personne pourrait poser à?propos du contenu.

Inspirer de nouvelles fonctionnalités de création et de productivité

Stuff est une app con?ue pour aider les personnes à?assurer le suivi des dizaines de choses à?faire qui leur viennent en tête durant la journée, et leur permettre d’organiser leur vie et de réaliser leurs objectifs. Grace au cadre des modèles fondateurs, Stuff comprend désormais les dates, les étiquettes et les listes à?mesure que les personnes écrivent. Une personne peut simplement taper ??Appeler Sophie vendredi??, et Stuff ajoute les détails automatiquement aux bons endroits. Avec le mode écoute, une personne peut dire ce qu’elle a?en tête, par exemple ??Faire la lessive ce soir?? et ? Préparer le voyage de la fin de semaine prochaine??, et Stuff en fait des taches organisées et modifiables. En mode Numériser, il est possible de capturer des notes manuscrites, même à?partir de paragraphes ou de gribouillis, et de les ajouter directement à?Stuff.

??Le cadre des modèles fondateurs sur iOS?26 a?changé la donne en ce qui concerne la création de nouveaux flux de travail dans Stuff??, a?déclaré Austin Blake, le développeur derrière Stuff. ??Comme il fonctionne entièrement sur appareil, il est puissant, prévisible et particulièrement performant. Sa simplicité m’a permis de lancer le mode écoute et le mode Numériser en même temps dans la même version, ce qui aurait pris beaucoup plus de temps autrement.??

Qu’il s’agisse d’enregistrer un tout premier vlogue ou de créer du contenu pour les réseaux sociaux, l’interface intuitive de VLLO rend le montage vidéo naturel et agréable. VLLO fait passer le montage vidéo au palier supérieur en intégrant naturellement le cadre des modèles fondateurs et le cadre?Vision d’Apple. VLLO analyse de manière intelligente un aper?u de la vidéo, puis suggère automatiquement la bande sonore parfaite pour l’accompagner ainsi que des autocollants dynamiques adaptés à?chaque scène.

??VLLO intègre naturellement le cadre des modèles fondateurs et la technologie Vision pour éliminer les obstacles qui ralentissent souvent les néophytes en création de contenu??, a?déclaré Kyunghyun Lee, chef de la direction de Vimosoft et développeur?iOS. ??En utilisant à?la fois le cadre des modèles fondateurs et le cadre Vision d’Apple, nous avons pu développer rapidement et efficacement une fonctionnalité avancée de recommandation, sans avoir à?mettre en ?uvre de complexes algorithmes, au moyen de requêtes simples.??

D’autres apps de créativité et de productivité ont lancé de nouvelles expériences en tirant parti du cadre des modèles fondateurs. Signeasy peut désormais générer des résumés, mettre en évidence les points importants et prendre en charge une interface conversationnelle permettant de poser des questions et de recevoir des réponses rapidement. Agenda a créé Ask Agenda, un assistant intelligent auquel les personnes peuvent poser des questions portant sur leur bibliothèque de notes. Ask Agenda cherche des renseignements utiles, et donne une réponse en langage clair accompagnée de liens et de notes pertinentes.

Aussi, Detail: AI Video Editor tire parti du cadre des modèles fondateurs pour transformer un brouillon ou une description en un texte pour télésouffleur prêt à?être enregistré. Une fois la vidéo prête, un titre, une description, des mots-clics et des messages peuvent être générés automatiquement. Essayist tire parti du cadre Vision et du cadre des modèles fondateurs d’Apple pour extraire des renseignements de fichiers PDF, et les convertir en références et citations structurées. Il suffit de glisser et déposer un fichier PDF pour générer instantanément une référence dans le style de citation de son choix. OmniFocus?4, une app qui permet de créer des taches rapidement et de les organiser selon des projets, étiquettes et dates, peut désormais générer des projets et des étapes à?suivre pour la personne, par exemple pour l’aider à?savoir quoi emporter lors d’un voyage à?venir. L’app peut formuler automatiquement des suggestions fondées sur les étiquettes existantes, et peut même proposer de nouvelles étiquettes pour le contenu capturé.

Développer avec le cadre des modèles fondateurs

Le cadre des modèles fondateurs est étroitement intégré à?Swift, ce qui facilite la tache des pros du développement qui doivent envoyer des requêtes au modèle sur appareil de trois milliards de paramètres directement à?partir de leur code existant. Le cadre offre une génération guidée, ce qui fait en sorte que le modèle répond avec un format constant sur lequel les pros du développement peuvent compter. Il est possible de fournir au modèle des outils qui lancent un appel à?l’app quand le modèle requiert plus de renseignements, ce qui fait en sorte que le modèle compte sur la bonne information pour répondre. Le cadre des modèles fondateurs est disponible pour iOS?26, iPadOS?26 et macOS?26, et fonctionne sur tout appareil compatible avec Apple?Intelligence lorsqu’Apple?Intelligence est activée.
1. Apple?Intelligence est disponible en version bêta et prend en charge les langues suivantes?: anglais, fran?ais, allemand, italien, portugais (Brésil), espagnol, chinois (simplifié), japonais et coréen. Il se peut que des fonctionnalités ne soient pas disponibles dans certaines régions ou langues. Pour conna?tre les exigences système et la disponibilité des langues et fonctionnalités, consultez support.apple.com/121115.
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