Maskinl?ring og kunstig intelligens
Arbejdet er innovativt.
Oplevelsen er magisk.
De medarbejdere, der arbejder med maskinl?ring og kunstig intelligens, s?rger for, at der er fantastiske oplevelser indbygget i alle Apples produkter, s? millioner af brugere kan g?re ting, som de ikke troede var mulige. Eftersom Apple fuldt integrerer hardware og software p? tv?rs af alle enheder, samarbejder disse forskere og teknikere mere effektivt for at forbedre brugeroplevelsen og samtidig beskytte brugernes data. Kom med om bord, og g?r en forskel gennem de produkter, du fremstiller, og den forskning, du publicerer.
Enhver emoji kan f? folk til at tr?kke p? smileb?ndet, men det kr?ver derimod langt mere finesse at f? en Animoji til at smile. Og det er pr?cis, hvad Cecile og hendes kollegaer arbejder p? – de s?rger for, at ansigtsudtryk bliver afspejlet ?jeblikkeligt. Som Engineering Manager hos Apple st?r hun i spidsen for et team, som er ansvarlig for at udvikle de softwarelag, der skaber hardwareacceleration til neurale netv?rk p? Apple-platforme, s? en lang r?kke applikationer kan levere ydeevne i realtid. Deres innovative tilgang giver mulighed for afvikling direkte p? enheden, hvilket skaber en bedre ydeevne og energieffektivitet for brugerne, samtidig med at deres anonymitet bevares. If?lge Cecile opst?r den ekstraordin?re kundeoplevelse pga. det inspirerende samarbejde mellem personer fra forskellige baggrunde og forskellige perspektiver. “Apple tiltr?kker mange forskellige h?jt kvalificerede teknikere, s? hver gang vi arbejder sammen om at skabe noget stort, har vi et virkeligt inspirerende udgangspunkt.”
Find et team, og start din egen historie her.
Machine Learning Infrastructure
Byg det solide fundament for nogle af Apples mest innovative produkter. Som en del af dette team forbinder du verdens bedste forskere med verdens bedste v?rkt?jer til IT, lagring og analyse for at l?se nogle af de mest udfordrende problemer med maskinl?ring. Og det er Apple, vi taler om, s? dit team vil v?re nyt?nkende p? alle omr?der: Hardware, software, algoritmer – vi har det hele. Arbejdsomr?derne omfatter back-end engineering, datalogi, platform engineering og systems engineering.
Se ledige stillinger i Machine Learning Infrastructure
Deep Learning and Reinforcement Learning
Bliv en del af et team af forskere og teknikere med dokumenterede resultater inden for en r?kke maskinl?ringsmetoder: superviseret og ikke-superviseret l?ring, generative models, temporal learning, multimodal input streams, deep reinforcement learning, inverse reinforcement learning, beslutningstr?er og spilteori. Dette team dykker dybt ned i forskning i deep learning og kunstig intelligens for at hj?lpe med at l?se omfattende problemer i den virkelige verden. Arbejdsomr?derne omfatter deep learning, reinforcement learning og forskning.
Se ledige stillinger i Deep Learning and Reinforcement Learning
Natural Language Processing and Speech Technologies
Dette er en gruppe af praktiske forskere fra en bred vifte af fagomr?der med relation til sprogteknologi. Slut dig til dem for at arbejde med sprogforst?else, maskinovers?ttelse, named entity recognition, systemer til besvarelse af sp?rgsm?l, emnesegmentering og automatisk sproggenkendelse. Dette teams research anvender typisk meget store m?ngder data og innovative deep learning-metoder til at h?ndtere brugernes udfordringer over hele verden – p? sprog fra hele verden. Arbejdsomr?derne omfatter natural language engineering, language modeling, tekst-til-tale-softwareteknologi, speech frameworks engineering, datalogi og forskning.
Se ledige stillinger i Natural Language Processing and Speech Technologies
Giulia har arbejdet hos Apple siden starten af 90'erne. “Vi arbejdede med maskinl?ring, l?nge f?r det blev popul?rt,” fort?ller hun. I dag st?r Giulia i spidsen for et sprogteknologiteam, der l?rer maskiner at genkende m?nstre s?som tal, billeder og ord, heriblandt over 30.000 h?ndskrevne kinesiske tegn. Giulia f?lger interesseret med i den seneste akademiske forskning p? omr?det, men fort?ller, at samarbejdet med hendes team og andre grupper hos Apple ogs? hj?lper hende med at v?re p? forkant med den sidste nye udvikling. “Jeg elsker de intellektuelle udfordringer, men det bedste, jeg ved, er at forvandle tanker og idéer til ?gte innovation – en lille smule magi, som millioner af mennesker i hele verden f?r lov til at opleve.”
Computer Vision
V?r med til at l?se nogle af de mest udfordrende problemer inden for computer vision og perception. Bliv en del af et tv?rfagligt team, som designer algoritmer for at analysere og fusionere komplekse sensordatastr?mme. Dette team arbejder med alt fra billedbehandlingsalgoritmer p? lavt niveau til deep neural network-tilgange til registrering af genstande og er altid opm?rksomme p? balancen imellem algoritmernes korrekthed og computerens ydeevne. Arbejdsomr?derne omfatter computer vision, datalogi og deep learning.
Se ledige stillinger i Computer Vision
Applied Research
G?r banebrydende idéer til revolutionerende funktioner. Du vil tage del i grundl?ggende og anvendt forskning i maskinl?ring, som b?de fokuserer p? udvikling og integration af algoritmer. Som R&D engineer udvikler du avancerede maskinl?ringsalgoritmer til nuv?rende og fremtidige Apple-produkter og -tjenester p? omr?der som sundhed, tilg?ngelighed og anonymitet. Arbejdsomr?derne omfatter machine learning platform engineering, systems engineering, datalogi og anvendt forskning.
