Maskinl?ring og kunstig intelligens
Arbeidet er nyskapende.
Opplevelsen er magisk.
Alle som jobber med maskinl?ring og kunstig intelligens hos oss, bygger nye, fantastiske opplevelser inn i hvert Apple-produkt, slik at millioner av mennesker kan gj?re ting de aldri kunne forestilt seg. Fordi Apple integrerer maskinvare og programvare p? tvers av alle enheter, kan disse forskerne og ingeni?rene samarbeide mer effektivt for ? forbedre brukeropplevelsene samtidig som de beskytter brukerdata. I dette teamet f?r du v?re med p? ? lage produkter og gj?re forskning som betyr mye for mange.
Enhver emoji kan f? mennesker til ? trekke p? smileb?ndet. Det er mer krevende ? f? til det motsatte, men det er det Cecile og kollegene har f?tt til med Animoji – animasjonene som speiler ansiktsuttrykk p? direkten. Som Engineering Manager i Apple er hun en del av teamet som er ansvarlig for ? utvikle programvarelag som muliggj?r maskinvare-akselerasjon for nevrale nettverk p? Apples plattformer, slik at en rekke applikasjoner kan respondere i sanntid. Den nyskapende tiln?rmingen muliggj?r utf?relse direkte p? enheten, noe som gir bedre ytelse og energieffektivitet samtidig som brukernes data beskyttes. Cecile tilskriver disse eksepsjonelle kunde-opplevelsene til det inspirerende samarbeidet mellom personer med forskjellige bakgrunner og ulike perspektiver. ?Apple tiltrekker seg et mangfoldig utvalg av dyktige ingeni?rer, s? n?r vi arbeider sammen om ? gj?re fantastiske ting, har vi et inspirerende utgangspunkt.?
Finn et team og start din egen karriere hos oss.
Maskinl?ring – infrastruktur
Bygg det solide grunnlaget for flere av Apples mest nyskapende produkter. Som en del av dette teamet setter du noen av verdens beste forskere sammen med verdens beste verkt?yer for databehandling, lagring og analyse, s? de kan takle de st?rste utfordringene innen maskinl?ring. Og siden dette er Apple, vil teamet ditt tenke nyskapende over hele linjen: fra maskinvare til programvare og algoritmer – alt sammen. Arbeidsomr?dene omfatter blant annet tjenersystemer, informatikk, plattformutvikling og systemutvikling.
Ledige stillinger innen maskinl?ringsinfrastruktur
Dyp l?ring og forsterkende l?ring
Bli med i et team av forskere og ingeni?rer med lang erfaring innenfor en mengde maskinl?ringsmetoder: overv?ket og ikke-overv?ket l?ring, generative modeller, temporal l?ring, multimodale informasjonsstr?mmer, dyp forsterkende l?ring, omvendt forsterkende l?ring, beslutningsteori og spillteori. Teamet dykker langt ned i forskningen p? dyp l?ring og kunstig intelligens for ? l?se ekte problemer i stor skala. Arbeidsomr?dene omfatter dyp l?ring, forsterkende l?ring og forskning.
Ledige stillinger innen dyp l?ring og forsterkende l?ring
Maskinl?ring av naturlig spr?k og spr?kteknologi
Denne gruppen er et kollektiv av praktisk vitenskapelige forskere fra flere ulike felt med koblinger til maskinl?ring av naturlig spr?k. I dette teamet f?r du jobbe med naturlig spr?kforst?else, maskinoversettelse, gjenkjenning av navngitte entiteter, sp?rsm?lsbesvarelse, emneinndeling og automatisk talegjenkjenning. Forskningen til dette teamet baserer seg typisk p? veldig store mengder data og nyskapende metoder innen dyp l?ring, for ? takle brukerutfordringer verden over – i spr?k fra hele verden. Arbeidsomr?dene omfatter naturlig spr?kutvikling, spr?kmodellering, utvikling av tekst-til-tale-programvare, utvikling av talerammeverk, datavitenskap og forskning.
Ledige stillinger innen maskinl?ring av naturlig spr?k og spr?kteknologi
Giulia har jobbet i Apple siden starten av 90-tallet. ?Vi jobbet med maskinl?ring f?r det var kult?, sier hun. I dag leder Giulia et team for maskinl?ring av naturlig spr?k. De jobber med ? l?re opp maskiner til ? kjenne igjen m?nstre, blant annet tall, bilder og ord – inkludert over 30?000 h?ndskrevne kinesiske tegn. Selv om hun f?lger den akademiske forskningen tett, er samarbeidet med teamet og andre grupper i Apple ogs? viktig for ? holde seg i forkant av utviklingen innenfor feltet. ?Jeg liker de intellektuelle utfordringene, men jeg er mest opptatt av ? gj?re nyskapende ideer om til virkelighet – skape litt magi for millioner av mennesker over hele verden.?
Datasyn
Dette teamet arbeider med ? l?se de mest utfordrende problemene innen datasyn og oppfatning. Bli en del av et tverrfaglig team som utvikler algoritmer for ? analysere og kombinere komplekse sensordatastr?mmer, og som jobber med alt fra bildebehandlende algoritmer p? lavt niv? til tiln?rminger til dype nevrale nettverk for objektoppdagelse – alltid med balansen mellom presisjonen til algoritmene og beregningsytelsen i bakhodet. Arbeidsomr?dene omfatter datasyn, datavitenskap og dyp l?ring.
Ledige stillinger innen datasyn
Anvendt forskning
Forvandle banebrytende ideer til revolusjon?re funksjoner. Du f?r ta del i forskning p? maskinl?ring p? b?de kjerneniv? og i anvendelse, med fokus p? b?de algoritmeutvikling og integrering. Som ingeni?r innen programvareforskning og -utvikling er du med p? ? utvikle banebrytende algoritmer for maskinl?ring for ? etablere n?v?rende og fremtidige Apple-produkter i bransjer som jobber med blant annet helse, tilgjengelighet og personvern. Arbeidsomr?dene omfatter utvikling av maskinl?ringsplattformer, systemutvikling, datavitenskap og anvendt vitenskap.
