Apple Foundation Models 框架以 Apple Intelligence 開啟嶄新智能 app 體驗
Apple Foundation Models 框架讓如《SmartGym》、《Stoic》和《VLLO》等 app 開發(fā)人員運用 Apple Intelligence 核心的裝置內置大型語言模型，開發(fā)嶄新智能功能。
隨 iOS 26、iPadOS 26 與 macOS 26 本月推出，全球各地開發(fā)人員可運用 Apple Intelligence 核心的裝置內置大型語言模型，為其 app 帶來更多智能體驗1。Foundation Models 框架讓開發(fā)人員開發(fā)既保護用戶私隱、離線狀態(tài)時亦可運用，且採用免費 AI 推論技術的嶄新智能功能。
不論是生成度身訂造小測驗，以協(xié)助學生準備考試，抑或為體能訓練指標提供分析深入的摘要，開發(fā)人員均採用此框架，重新構想 app 的不同可能，以更愉悅人心的全新方式協(xié)助用戶。
Apple 全球開發(fā)者關係副總裁 Susan Prescott 表示：「我們很高興得見全球各地開發(fā)人員將保護私隱的智能功能融入其 app 內。他們創(chuàng)造的 app 內體驗既豐富又具創(chuàng)意，充分展現(xiàn) Foundation Models 框架所開啟的眾多可能。從《Stoic》生成可激發(fā)創(chuàng)意的日記提示，到《CellWalk》以對話闡釋科學術語，見證這些強大全新功能如何提升用戶日常運用的 app，著實驚嘆人心 ?！?/div>
從健康與健身、至教育、生產力等眾多領域的 app，均已充分運用 Foundation Models 框架。以下僅列舉部分已運用此框架推出其全新智能功能的 app。
驅動嶄新健康與健身體驗
《SmartGym》提供優(yōu)雅易用方式，讓用戶規(guī)劃及追蹤體能訓練。此 app 運用 Foundation Models 框架，讓用戶得以描述體能訓練內容，再將其變成包括組數(shù)、次數(shù)、休息時間與所需器材的有系統(tǒng)計劃。此 app 的「Smart Trainer」功能會持續(xù)學習用戶的體能訓練，並提供建議，例如調整次數(shù)、更改重量或建立新計劃。現(xiàn)時，每項建議均附清晰解釋，讓用戶了解調整背後的理據(jù)。
此外，此 app 現(xiàn)亦能提供符合情景的日記提示，邀請用戶反思，同時提供度身訂造的開頭句，助其更易於下筆書寫。用戶亦可經(jīng) Foundation Models 框架驅動的升級版瀏覽功能，回顧過往日記內容，包括閱讀日記摘要、整理相關日記，並運用 app 經(jīng)改良的自然語言搜尋功能覓得特定內容。
Stoic 創(chuàng)辦人 Maciej Lobodzinski 表示：「有了 Foundation Models 框架，提示與反思功能現(xiàn)可根據(jù)用戶當下的所思所想調整，讓相關體驗隨時日演進，更具個人風格。令我驚嘆的是，我們可以如此迅速實現(xiàn)這些構思。過往需要龐大後端 (back-end) 基礎架構才能實現(xiàn)的功能，現(xiàn)在只需要極少設定，即可在裝置上內置原生運行。這讓我們的小團隊得以快速創(chuàng)造巨大價值，同時確保每位用戶的資料一直保密，所有分析與提示皆只在裝置上內置生成?！?/div>
更多健康與健身 app 已運用 Foundation Models 框架，為其 app 注入嶄新體驗。《SwingVision》協(xié)助用戶提升網(wǎng)球或匹克球 (Pickleball) 技巧，能為球手生成改進球技的建議。此 app 運用 Foundation Models 框架分析由 Core ML 模型輸出的用戶賽事影片，提出極為切實可行的意見。《7 Minute Workout》讓用戶以自然語言建立動態(tài)體能訓練計劃，例如具體指明要避免可能加劇傷勢的動作，或因應特定活動準備。此 app 亦會以友善、自然語調為用戶加油打氣。日記 app《Gratitude》每星期生成摘要，內容涵蓋挑戰(zhàn)、成就、目標及肯定語句建議。Foundation Models 框架下，此 app 亦可將日記內容轉換為度身訂造、符個用戶情景的肯定語句。
《Train Fitness》亦運用 Apple Foundation Models 框架，在無法運用所需器材時，為用戶推薦替代訓練。用戶可輸入特定指示，例如偏好的運動類型或肌肉限制，以調整訓練內容。《Motivation》為用戶提供正面提醒，將用戶的心水內容按情感與主題分類整理；《Streaks》則可智能建議和自動分類待辦清單事項。《Wakeout!》會根據(jù)用戶所選的運動訓練，生成度身訂造的活動休息計劃，附以詳細理據(jù)。
運用可生成架構下，F(xiàn)oundation Model 從數(shù)以千計可用影片中篩選，以便為每位用戶建立最合適計劃。
為教育 app 開創(chuàng)新機會
沉浸式生物學 app《CellWalk》 讓用戶深入探索 3D 細胞結構，精細至分子層級，或探索生命的分子機器。學生與研究人員可在此 app 選取不熟悉的術語，以得相關闡釋。此 app 運用 Foundation Models 框架，以對話形式生成有關術語的闡釋，以 Tool Calling 功能確保回應內容以 app 內置的科學資訊為本。設定用戶檔案後，《CellWalk》可根據(jù)學員知識程度，度身設計解說內容，同時保留學習歷程，以鞏固學習成效。
《CellWalk》開發(fā)人員 Tim Davison 表示：「裝置內置模型表現(xiàn)非常出色。我們的視覺內容向來著重互動，但借助 Foundation Models 框架後，文字本身亦變得更生動。app 內隱藏的科學資料，變成能夠根據(jù)學員狀況調整的動態(tài)系統(tǒng)，而模型產出的可靠結構式資料 (Structured Data)，更令整合過程暢順無比?！?/div>
《CellWalk》以對話形式生成有關術語的闡釋，協(xié)助學員了解陌生的科學術語。
涵蓋不同主題的教育 app 均運用上 Foundation Models 框架。《Grammo》 AI 導師可協(xié)助用戶學習英語文法，以對話形式解釋用戶在練習的答案何以不正確。此外，《Grammo》現(xiàn)新增練習專區(qū)，當用戶有意深入探索特定主題時，專區(qū)會即時生成新題目供其練習。《Lil Artist》 結合 Foundation Models 框架與 ImageCreator API 的功能，創(chuàng)造孩童專屬的插畫故事。孩童可經(jīng) app 的用戶介面選擇角色與主題，而非開放式文字版面，令此 app 更易用、更吸引。
當用戶將欲背誦的單字儲存至《Vocabulary》時，裝置內置的 Foundation Model 會運用自然語言理解技術，將單字分類至如「動詞」、「人體解剖」或「艱澀詞彙」等特定主題，讓 app 保持條理分明，有助用戶及後的溫習與練習。而在為西班牙語用戶而設的綜合教育平臺《Platzi》中，用戶因應當下收看的影片內容提出具體問題時，可迅速得到回應。此 app 以裝置內置模型植入課程內容，能以對話形式解答用戶對特定課程可能提出的問題。
啟發(fā)全新創(chuàng)意與生產力功能
《Stuff》旨在協(xié)助用戶管理一整天需要待辦的數(shù)以十計事項，助其整理生活、完成目標。借助 Foundation Models 框架，《Stuff》現(xiàn)可在用戶輸入時，即時理解日期、標籤與清單內容。用戶只需輸入「星期五打電話給 Sophia」這類內容，《Stuff》便會立即將相關細節(jié)填入相應欄位?！窵isten Mode」功能下，用戶可直接口述待辦事項，例如「今晚洗衫」或「準備下個週末嘅旅行」，《Stuff》會將這些語音內容轉換成有條理、可編輯的工作清單。「Scan Mode」下，用戶可擷取手寫的工作清單內容，即使是段落或潦草筆記，亦可直接添加至《Stuff》。
無論用戶第一次拍攝 Vlog，還是要為社交平臺創(chuàng)作內容，《VLLO》 簡單易用的介面均能將影片剪接體驗變得自然而有趣。經(jīng) Foundation Models 框架與 Apple Vision 框架順暢整合下，《VLLO》令影片剪接體驗更上一層樓?！禫LLO》可智能分析影片預覽畫面，自動為每一場景推薦最合適的背景音樂與動態(tài)貼圖。
Vimosoft 行政總裁兼 iOS 開發(fā)人員 Kyunghyun Lee 表示：「《VLLO》順暢整合 Foundation Models 框架與 Vision 技術，有效降低了窒礙新創(chuàng)作人的門檻。同時運用 Apple Foundation Models 與 Vision 框架下，只需簡單提示，無需採用複雜演算法，便可快速而有效率地開發(fā)進階推薦功能?！?/div>
此外，《Detail: AI Video Editor》運用 Foundation Models 框架，將草稿或大綱轉換成可直接用於錄製的提詞稿。準備分享影片時，app 會自動生成標題、描述、主題標籤和訊息。《Essayist》 運用 Apple Vision 框架與 Foundation Models 框架，從 PDF 檔案中擷取資訊，將其轉換為具備結構格式的參考文獻與引文。用戶只需拖移放入 PDF，app 即可生成符合指定引用格式的參考文獻。
《OmniFocus 4》協(xié)助用戶快速建立工作事項，且根據(jù)項目、標籤與日期整理工作。此 app 現(xiàn)可為用戶生成項目與其後續(xù)步驟，例如協(xié)助用戶規(guī)劃其即將出發(fā)旅程所需執(zhí)拾的行李。
此 app 可根據(jù)現(xiàn)有標籤自動填入建議，甚至能為擷取的內容提議新標籤。
以 Foundation Models 框架開發(fā)
Foundation Models 框架與 Swift 緊密整合，令開發(fā)人員得以輕易從現(xiàn)有程式碼直接向具有 30 億參數(shù)的裝置內置模型發(fā)送指令?？蚣芴峁?Guided Generation (引導式生成) 功能，可確保模型回應的格式一致且可靠。開發(fā)人員亦能為模型提供工具，當模型需要更多資訊運行時，相關工具可轉回至 app 上，確保模型具備產生回應所需的所有正確資訊。Foundation Models 框架適用於 iOS 26、iPadOS 26 與 macOS 26，並可在已啟用 Apple Intelligence 的任何 Apple Intelligence 相容裝置上運作。
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2025 年 9 月 29 日
更新
Apple Foundation Models 框架以 Apple Intelligence 開啟嶄新智能 app 體驗
隨 iOS 26、iPadOS 26 與 macOS 26 本月推出，全球各地開發(fā)人員可運用 Apple Intelligence 核心的裝置內置大型語言模型，為其 app 帶來更多智能體驗1。Foundation Models 框架讓開發(fā)人員開發(fā)既保護用戶私隱、離線狀態(tài)時亦可運用，且採用免費 AI 推論技術的嶄新智能功能。
不論是生成度身訂造小測驗，以協(xié)助學生準備考試，抑或為體能訓練指標提供分析深入的摘要，開發(fā)人員均採用此框架，重新構想 app 的不同可能，以更愉悅人心的全新方式協(xié)助用戶。
Apple 全球開發(fā)者關係副總裁 Susan Prescott 表示：「我們很高興得見全球各地開發(fā)人員將保護私隱的智能功能融入其 app 內。他們創(chuàng)造的 app 內體驗既豐富又具創(chuàng)意，充分展現(xiàn) Foundation Models 框架所開啟的眾多可能。從《Stoic》生成可激發(fā)創(chuàng)意的日記提示，到《CellWalk》以對話闡釋科學術語，見證這些強大全新功能如何提升用戶日常運用的 app，著實驚嘆人心 ?！?/p>
從健康與健身、至教育、生產力等眾多領域的 app，均已充分運用 Foundation Models 框架。以下僅列舉部分已運用此框架推出其全新智能功能的 app。
驅動嶄新健康與健身體驗
《SmartGym》提供優(yōu)雅易用方式，讓用戶規(guī)劃及追蹤體能訓練。此 app 運用 Foundation Models 框架，讓用戶得以描述體能訓練內容，再將其變成包括組數(shù)、次數(shù)、休息時間與所需器材的有系統(tǒng)計劃。此 app 的「Smart Trainer」功能會持續(xù)學習用戶的體能訓練，並提供建議，例如調整次數(shù)、更改重量或建立新計劃。現(xiàn)時，每項建議均附清晰解釋，讓用戶了解調整背後的理據(jù)。
此外，此 app 現(xiàn)亦能提供符合情景的日記提示，邀請用戶反思，同時提供度身訂造的開頭句，助其更易於下筆書寫。用戶亦可經(jīng) Foundation Models 框架驅動的升級版瀏覽功能，回顧過往日記內容，包括閱讀日記摘要、整理相關日記，並運用 app 經(jīng)改良的自然語言搜尋功能覓得特定內容。
Stoic 創(chuàng)辦人 Maciej Lobodzinski 表示：「有了 Foundation Models 框架，提示與反思功能現(xiàn)可根據(jù)用戶當下的所思所想調整，讓相關體驗隨時日演進，更具個人風格。令我驚嘆的是，我們可以如此迅速實現(xiàn)這些構思。過往需要龐大後端 (back-end) 基礎架構才能實現(xiàn)的功能，現(xiàn)在只需要極少設定，即可在裝置上內置原生運行。這讓我們的小團隊得以快速創(chuàng)造巨大價值，同時確保每位用戶的資料一直保密，所有分析與提示皆只在裝置上內置生成?！?/p>
更多健康與健身 app 已運用 Foundation Models 框架，為其 app 注入嶄新體驗。《SwingVision》協(xié)助用戶提升網(wǎng)球或匹克球 (Pickleball) 技巧，能為球手生成改進球技的建議。此 app 運用 Foundation Models 框架分析由 Core ML 模型輸出的用戶賽事影片，提出極為切實可行的意見。《7 Minute Workout》讓用戶以自然語言建立動態(tài)體能訓練計劃，例如具體指明要避免可能加劇傷勢的動作，或因應特定活動準備。此 app 亦會以友善、自然語調為用戶加油打氣。日記 app《Gratitude》每星期生成摘要，內容涵蓋挑戰(zhàn)、成就、目標及肯定語句建議。Foundation Models 框架下，此 app 亦可將日記內容轉換為度身訂造、符個用戶情景的肯定語句。
《Train Fitness》亦運用 Apple Foundation Models 框架，在無法運用所需器材時，為用戶推薦替代訓練。用戶可輸入特定指示，例如偏好的運動類型或肌肉限制，以調整訓練內容。《Motivation》為用戶提供正面提醒，將用戶的心水內容按情感與主題分類整理；《Streaks》則可智能建議和自動分類待辦清單事項。《Wakeout!》會根據(jù)用戶所選的運動訓練，生成度身訂造的活動休息計劃，附以詳細理據(jù)。
運用可生成架構下，F(xiàn)oundation Model 從數(shù)以千計可用影片中篩選，以便為每位用戶建立最合適計劃。
為教育 app 開創(chuàng)新機會
沉浸式生物學 app《CellWalk》 讓用戶深入探索 3D 細胞結構，精細至分子層級，或探索生命的分子機器。學生與研究人員可在此 app 選取不熟悉的術語，以得相關闡釋。此 app 運用 Foundation Models 框架，以對話形式生成有關術語的闡釋，以 Tool Calling 功能確保回應內容以 app 內置的科學資訊為本。設定用戶檔案後，《CellWalk》可根據(jù)學員知識程度，度身設計解說內容，同時保留學習歷程，以鞏固學習成效。
《CellWalk》開發(fā)人員 Tim Davison 表示：「裝置內置模型表現(xiàn)非常出色。我們的視覺內容向來著重互動，但借助 Foundation Models 框架後，文字本身亦變得更生動。app 內隱藏的科學資料，變成能夠根據(jù)學員狀況調整的動態(tài)系統(tǒng)，而模型產出的可靠結構式資料 (Structured Data)，更令整合過程暢順無比?！?/p>
涵蓋不同主題的教育 app 均運用上 Foundation Models 框架。《Grammo》 AI 導師可協(xié)助用戶學習英語文法，以對話形式解釋用戶在練習的答案何以不正確。此外，《Grammo》現(xiàn)新增練習專區(qū)，當用戶有意深入探索特定主題時，專區(qū)會即時生成新題目供其練習。《Lil Artist》 結合 Foundation Models 框架與 ImageCreator API 的功能，創(chuàng)造孩童專屬的插畫故事。孩童可經(jīng) app 的用戶介面選擇角色與主題，而非開放式文字版面，令此 app 更易用、更吸引。
當用戶將欲背誦的單字儲存至《Vocabulary》時，裝置內置的 Foundation Model 會運用自然語言理解技術，將單字分類至如「動詞」、「人體解剖」或「艱澀詞彙」等特定主題，讓 app 保持條理分明，有助用戶及後的溫習與練習。而在為西班牙語用戶而設的綜合教育平臺《Platzi》中，用戶因應當下收看的影片內容提出具體問題時，可迅速得到回應。此 app 以裝置內置模型植入課程內容，能以對話形式解答用戶對特定課程可能提出的問題。
啟發(fā)全新創(chuàng)意與生產力功能
《Stuff》旨在協(xié)助用戶管理一整天需要待辦的數(shù)以十計事項，助其整理生活、完成目標。借助 Foundation Models 框架，《Stuff》現(xiàn)可在用戶輸入時，即時理解日期、標籤與清單內容。用戶只需輸入「星期五打電話給 Sophia」這類內容，《Stuff》便會立即將相關細節(jié)填入相應欄位?！窵isten Mode」功能下，用戶可直接口述待辦事項，例如「今晚洗衫」或「準備下個週末嘅旅行」，《Stuff》會將這些語音內容轉換成有條理、可編輯的工作清單?！窼can Mode」下，用戶可擷取手寫的工作清單內容，即使是段落或潦草筆記，亦可直接添加至《Stuff》。
無論用戶第一次拍攝 Vlog，還是要為社交平臺創(chuàng)作內容，《VLLO》 簡單易用的介面均能將影片剪接體驗變得自然而有趣。經(jīng) Foundation Models 框架與 Apple Vision 框架順暢整合下，《VLLO》令影片剪接體驗更上一層樓?！禫LLO》可智能分析影片預覽畫面，自動為每一場景推薦最合適的背景音樂與動態(tài)貼圖。
Vimosoft 行政總裁兼 iOS 開發(fā)人員 Kyunghyun Lee 表示：「《VLLO》順暢整合 Foundation Models 框架與 Vision 技術，有效降低了窒礙新創(chuàng)作人的門檻。同時運用 Apple Foundation Models 與 Vision 框架下，只需簡單提示，無需採用複雜演算法，便可快速而有效率地開發(fā)進階推薦功能?！?/p>
此外，《Detail: AI Video Editor》運用 Foundation Models 框架，將草稿或大綱轉換成可直接用於錄製的提詞稿。準備分享影片時，app 會自動生成標題、描述、主題標籤和訊息。《Essayist》 運用 Apple Vision 框架與 Foundation Models 框架，從 PDF 檔案中擷取資訊，將其轉換為具備結構格式的參考文獻與引文。用戶只需拖移放入 PDF，app 即可生成符合指定引用格式的參考文獻。
《OmniFocus 4》協(xié)助用戶快速建立工作事項，且根據(jù)項目、標籤與日期整理工作。此 app 現(xiàn)可為用戶生成項目與其後續(xù)步驟，例如協(xié)助用戶規(guī)劃其即將出發(fā)旅程所需執(zhí)拾的行李。
此 app 可根據(jù)現(xiàn)有標籤自動填入建議，甚至能為擷取的內容提議新標籤。
以 Foundation Models 框架開發(fā)
Foundation Models 框架與 Swift 緊密整合，令開發(fā)人員得以輕易從現(xiàn)有程式碼直接向具有 30 億參數(shù)的裝置內置模型發(fā)送指令。框架提供 Guided Generation (引導式生成) 功能，可確保模型回應的格式一致且可靠。開發(fā)人員亦能為模型提供工具，當模型需要更多資訊運行時，相關工具可轉回至 app 上，確保模型具備產生回應所需的所有正確資訊。Foundation Models 框架適用於 iOS 26、iPadOS 26 與 macOS 26，並可在已啟用 Apple Intelligence 的任何 Apple Intelligence 相容裝置上運作。
Apple Intelligence 提供 beta 測試版，支援以下語言：英文、法文、德文、意大利文、葡萄牙文 (巴西)、西班牙文、簡體中文、日文及韓文。部分功能未必在所有地區(qū)提供或適用於所有語言。有關功能的供應狀況、適用語言及系統(tǒng)要求，請參閱 support.apple.com/zh-hk/121115。
