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2025 年 9 月 29 日
AppleのFoundation Modelフレームワークが、Apple Intelligenceを活用した新しいアプリ體験を解き放ちます
iOS 26、iPadOS 26、macOS 26の今月のリリースに伴い、世界中のデベロッパは、Apple Intelligenceの中核にあるデバイス上の大規(guī)模言語モデルを利用することで、自社のアプリによりインテリジェントな體験をすばやく組み込むことができます1。Foundation Modelフレームワークを利用すると、デベロッパは無料のAI推論を使用しながら、ユーザーのプライバシーを保護してオフラインで利用可能な新しいインテリジェンス機能を作成できます。學生の試験準備に役立つようパーソナライズされた問題を生成する場合でも、ワークアウトの指標についての洞察に満ちた要約を提供する場合でも、デベロッパはこのフレームワークを活用してアプリ內(nèi)でできることを再考し、新しく楽しい方法でユーザーをサポートできます。
「世界中のデベロッパがプライバシーを保護するインテリジェンス機能をすでにアプリに組み込んでいるのを見ることができ、嬉しく思います。デベロッパが作り出しているアプリ體験は、非常に幅広く、クリエイティブなもので、Foundation Modelフレームワークがどれだけ大きな可能性を解き放つかを示しています。Stoicで創(chuàng)造性を刺激するジャーナリング用のプロンプトを生成することから、CellWalkの會話風の科學用語の説明まで、ユーザーが日々利用しているアプリを拡充する、パワフルな新しい機能を目にできることはすばらしいことです」とAppleのワールドワイドデベロッパリレーションズ擔當バイスプレジデント、スーザン?プレスコットは述べています。
健康やフィットネスから教育や仕事効率化にいたる幅広いアプリが、すでにFoundation Modelフレームワークを利用しています。ここでは、Foundation Modelフレームワークを利用して新しいインテリジェンス機能をリリースした、現(xiàn)在利用可能な一部のアプリをご紹介します。
新しい健康とフィットネスの體験を強化
SmartGymは、ユーザーがワークアウトを計畫し記録する、洗練された簡潔な方法を提供します。Foundation Modelフレームワークを利用することで、このアプリはユーザーがワークアウトを表現(xiàn)できるようにし、それをセット數(shù)、反復回數(shù)、休息時間、機器の調(diào)整などで構成されたルーティンに落とし込みます。このアプリのSmart Trainer機能はユーザーのワークアウトを學習し続け、反復回數(shù)の調(diào)整、ウェイトの変更、新しいルーティンの作成などのおすすめを提示します?，F(xiàn)在では、それぞれの提案に明確な説明が含まれるようになり、ユーザーは調(diào)整の背景にある理由を把握できます。
SmartGymは、ワークアウトデータについての洞察に満ちた要約も生成します。要約には毎月の進捗の概要、ルーティンの詳細、個々のエクササイズのパフォーマンスが含まれ、すべてが簡潔で理解しやすい形式で表示されます。さらに、ユーザーは好みのスタイルに合ったコーチングメッセージを受け取ったり、ワークアウトの終了時に個人的なメモを加えたり、ワークアウトデータにもとづいて自動的に全體的なメモを生成したりすることもできます。また、ユーザーがアプリを開くたびに、SmartGymは、現(xiàn)在のフィットネスデータにもとづいてリアルタイムに生成された、パーソナライズされた動的なメッセージで挨拶をします。
「Foundation Modelフレームワークのおかげで、かつては不可能だったデバイス上の機能を提供できるようになりました。簡単に実裝でき、その能力は驚くほどパワフルです」とSmartGym社のCEOであるマット?アブラス氏は述べています。
Stoicは、ユーザーが自分自身の感情をよりよく理解できるようにし、幸福度や生産性を高め、困難を乗り越える方法についての洞察を提供するジャーナリングアプリです。Foundation Modelフレームワークを活用し、ユーザーは、最近のエントリーをもとに生成された、非常にパーソナルなジャーナリング用のプロンプトを受け取ることができます。例えば、ユーザーが気分が落ち込んでいる、またはよく眠れないと書き込むと、勵ましたり、寄り添ったりしてくれるメッセージが屆きます。また、Stoicはコンテクストに応じたアプリ通知を行い、最近書いたエントリーや記録した気分をユーザーにリマインドします。プロンプトはすべてデバイス上で生成されるため、ユーザーのパーソナルなエントリーのプライバシーが保護されます。
さらに、振り返りを促す、コンテクストにもとづいたジャーナリング用プロンプトや、エントリーをすぐに書き始めるのに役立つ、一人ひとりに合った最初の一言を提案できるようになりました。また、ユーザーは、Foundation Modelフレームワークによって強化された表示を參照しながら、過去のエントリーを振り返ることができます。例えば、ジャーナルのエントリーの要約を読んだり、関連するエントリーをまとめたり、アプリの進化した自然な言葉づかいでの検索機能を使ってエントリーを検索したりすることができます。
「Foundation Modelフレームワークを利用することで、プロンプトや振り返りがユーザーの心の狀態(tài)に合うものになったため、體験がパーソナルなものに感じられ、日々進化していきます。驚いたのは、これらのアイデアを非常にすばやく構築できたことです。以前であれば重厚なバックエンドインフラストラクチャが必要だった機能が、今では最小限の設定でデバイス上でネイティブに動作します。これによって、私たちの小さなチームは全ユーザーのデータのプライバシーを保護しながら、大きな価値をすばやく提供できました。すべての洞察とプロンプトは、デバイスからは何も持ち出さずに生成されています」とStoicの創(chuàng)業(yè)者、マチェイ?ロボジンスキー氏は述べています。
ほかの健康とフィットネスのアプリも、Foundation Modelフレームワークを利用してアプリ內(nèi)でまったく新しい體験を提供しています。SwingVisionは、テニスやピックルボールのスキルを向上させるためのアプリで、プレーヤーに上達するためのアドバイスを提供します。このアプリは、Foundation Modelフレームワークを利用して、Core MLモデルからの出力として提供されたユーザーの試合のビデオを分析し、極めて実用的で具體的なフィードバックを提供します。7 Minute Workoutでは、ユーザーはケガを悪化させるようなエクササイズを避けたい、イベントの準備をしているといったことを指定して、自然言語を使ってダイナミックなワークアウトを作成できます。また、フレンドリーで自然な口調(diào)で、モチベーションを高めるフィードバックも提供します。ジャーナリングアプリGratitudeは、挑戦、成功、目的、提案されたアファメーションについて、詳細な週ごとの概要を生成します。Foundation Modelフレームワークを利用することで、このアプリはジャーナルのエントリーをパーソナルでコンテクストに応じたアファメーションへとさらに変換します。
Train FitnessもAppleのFoundation Modelフレームワークを利用しており、機器が利用できない場合にユーザーが次に行うエクササイズを提案します。ユーザーは、好みのエクササイズの種類や筋肉の限界などの個別の指示を入力し、ワークアウトを改良することができます。ユーザーに前向きなリマインダーを提供するMotivationは、ユーザーのお気に入りのコンテンツをエモーショナルなテーマ別カテゴリーに整理し、StreaksはTo Doリストでタスクを賢く提案したり自動的に分類したりします。Wakeout!はパーソナライズされた運動のための休憩を、ユーザーが選択したエクササイズについての詳細な理由とともに生成します。生成可能な構造を利用することで、Foundation Modelは利用可能な何千ものビデオの中から、それぞれのユーザーにとって適切なルーティンを選択し、作成します。
教育アプリの可能性を切り開く
イマーシブな生物學アプリCellWalkでは、詳細な3Dの細胞を分子レベルまで探検したり、生物の分子マシンを見てまわることができます。このアプリを使って、學生や研究者は馴染みのない用語を選択し、よりわかりやすい説明を得ることができます。このアプリはFoundation Modelフレームワークを利用して、ツールの呼び出しによってアプリの科學情報にもとづいた回答を導き出し、用語について會話型の説明を生成します。ユーザープロファイルを設定すると、CellWalkは學習を強化するために履歴を保持しつつ、學習者の知識レベルに応じて説明をカスタマイズします。
「このデバイス上のモデルはすばらしい性能を備えています。私たちのアプリのビジュアルは以前からインタラクティブでしたが、Foundation Modelフレームワークを使うことで、文章そのものも生き生きとしてきました。アプリに隠された科學データがそれぞれの學習者に適応してダイナミックなシステムになり、モデルによって作成された信頼できる構造化データがアプリとシームレスに統(tǒng)合されました」と、CellWalkのデベロッパであるティム?ディヴィソン氏は述べています。
様々なトピックにまたがる教育アプリも、アプリ內(nèi)でFoundation Modelフレームワークを利用しています。英語の文法を學ぶユーザーをサポートするGrammoのAI家庭教師は、ユーザーが練習問題で間違った答えを選択した場合に、その理由について會話型の説明を提供します。さらにGrammoには、ユーザーがあるトピックについて詳しく知りたい場合に、その場で新しい質問を作成する練習問題のセクションができました。子ども?幼児向けゲーム 英語學習はFoundation ModelフレームワークとImageCreator APIの機能を組み合わせて、子ども向けのイラスト付きのストーリーをカスタマイズします。子どもたちは、自由に入力できるテキストフィールドを使う代わりに、アプリのユーザーインターフェイス內(nèi)でキャラクターとテーマを選択するので、アプリがより親しみやすく、魅力的になります。
ユーザーが覚えたい単語をVocabularyに保存する際、デバイス上のFoundation Modelが自然な言葉づかいを理解し、単語を「動詞」「解剖學」「難しい」などのカスタマイズされたテーマに分類します。そのため、アプリの情報が常に整理された狀態(tài)になり、ユーザーがさらに見直ししたり練習したりするのに役立ちます。さらに、スペイン語話者のための包括的な教育プラットフォームであるPlatziでは、ユーザーは現(xiàn)在見ているビデオの內(nèi)容について、具體的な質問をし、すばやく回答を得ることができます。デバイス上のモデルがレッスンのコンテクストを根拠とすることで、特定のレッスンについてユーザーがするかもしれない質問に、會話型で回答することができます。
創(chuàng)造性と仕事効率化のための新機能にインスピレーションを與える
Stuffは、ユーザーの頭に浮かんだたくさんのやるべきことの記録を取るために設計されたアプリで、ユーザーが生活を整え、目標を達成するのに役立ちます。Foundation Modelフレームワークのおかげで、Stuffはユーザーが入力した日付、タグ、リストを理解するようになりました?！附痍兹栅衰渐榨％ⅳ穗娫挕工榷踏瘯坤堡?、Stuffは適切な場所に瞬時に詳細を書き込みます。Listen Modeでは、ユーザーが「今晩洗濯をする」「來週末、旅行の準備」のように自分の考えを話すと、Stuffがそれらを整理された編集可能なタスクにまとめます。Scan Modeでは、段落分けされているものや走り書きであっても、手書きのタスクを読み込んで、Stuffに直接追加できます。
「iOS 26のFoundation Modelフレームワークは、Stuffの新しいワークフローにとって革新的な存在です。すべてがデバイス上で動作し、パワフルで、予測可能な、すばらしい性能です。このシンプルさによって、私はListen ModeとScan Modeの両方を単一のリリースで提供開始することができました。そうでなければもっと長い時間がかかっていたことでしょう」と、Stuffのデベロッパであるオースティン?ブレイク氏は述べています。
初めてのVlogを作る場合でも、SNS用のコンテンツを作成する場合でも、VLLOの直感的なインターフェイスは、ビデオの編集を自然で楽しいものにします。VLLOは、Foundation ModelフレームワークとAppleのVisionフレームワークをシームレスに統(tǒng)合することにより、ビデオ編集を次のレベルへと押し上げます。VLLOはビデオのプレビューを賢く分析し、それぞれのシーンに合わせた完璧なバックグラウンドミュージックとダイナミックなステッカーを自動的に提案します。
「VLLOはFoundation ModelフレームワークとVision技術をシームレスに統(tǒng)合し、通常は初心者クリエイターの障害となるような障壁を下げました。AppleのFoundation ModelフレームワークとVisionフレームワークの両方を使うことで、複雑なアルゴリズムを実裝しなくてもシンプルなプロンプトを使うだけで、先進的なおおすすめ機能をすばやく効果的に構築できました」と、VimosoftのCEO兼iOSデベロッパであるイ?ギョンホン氏は述べています。
ほかの創(chuàng)造性と仕事効率化のためのアプリも、Foundation Modelフレームワークを利用してアプリ內(nèi)での新しい體験をリリースしています。Signeasyは、要約を生成し、主要なポイントを強調(diào)表示できるようになり、會話型のインターフェイスもサポートするようになりました。ユーザーが文書固有の質問をしても、すばやく回答できます。Agendaは、ユーザーがメモのライブラリについて質問する際に利用できる賢いアシスタントであるAsk Agendaを作り出しました。Ask Agendaは関連情報を検索し、最も関連の深いメモへのリンクを、わかりやすい言葉を使って返信します。
また、Detail: AI動畫編集アプリ はFoundation Modelフレームワークを活用し、下書きまたは概要を、録音準備のできたテレプロンプターのスクリプトに変換します。ビデオを共有する準備ができると、タイトル、説明、ハッシュタグ、メッセージのすべてを自動的に生成できます。EssayistはAppleのVisionフレームワークとFoundation Modelフレームワークを利用して、PDFから情報を抽出し、構造化された參照や引用に変換します。PDFをドラッグ＆ドロップするだけで、ユーザーが選択した引用文獻の様式で、瞬時に參照を生成します。ユーザーがすばやくタスクを作成して、プロジェクト、タグ、日付で整理するのをサポートするアプリであるOmniFocus 4 は、ユーザーの代わりにプロジェクトと次の手順を生成できるようになりました。例えば、次の旅行のために詰めておくべき荷物がわかるようになります。このアプリは既存のタグをもとに提案を完成させることができるほか、取得したコンテンツについて新しいタグを提案することもできます。
Foundation Modelフレームワークを利用した構築
Foundation ModelフレームワークはSwiftに緊密に統(tǒng)合されており、デベロッパは、この30億個のパラメータをもつデバイス上のモデルに、既存のコードから直接リクエストを簡単に送信できるようになります。フレームワークはガイド付きの生成を提供しており、モデルはデベロッパが頼りにできる一貫したフォーマットで応答します。デベロッパは、処理のためにモデルがより多くの情報を必要とする際にアプリにコールバックできるよう、モデルにツールを提供することができます。これにより、モデルは応答のための正しい情報をすべて確実に入手できます。Foundation ModelフレームワークはiOS 26、iPadOS 26、macOS 26で利用可能で、Apple Intelligence対応デバイスでApple Intelligenceを有効にした場合に利用できます。
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- Apple Intelligenceはベータ版で利用でき、日本語、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語（ブラジル）、スペイン語、中國語（簡體字）、韓國語に対応します。一部の機能は、國や地域、言語によっては利用できない場合があります。利用できる機能と対応言語、システム條件についてはsupport.apple.com/ja-jp/121115をご覧ください。