ACTUALIZACIóN
29 de septiembre de 2025
El marco de modelos fundacionales de Apple permite incorporar nuevas experiencias en las apps con la potencia de Apple Intelligence
Gracias al lanzamiento este mes de iOS 26, iPadOS 26 y macOS 26, los desarrolladores de todo el mundo ahora pueden integrar experiencias más inteligentes en sus apps al obtener acceso al gran modelo de lenguaje en el dispositivo que constituye el núcleo de Apple Intelligence.1 El marco de modelos fundacionales de Apple permite crear nuevas funcionalidades inteligentes disponibles sin conexión y que protegen la privacidad de los usuarios, gracias a una inferencia de IA gratuita. Los desarrolladores ya han comenzado a usar este marco de modelos fundacionales para reimaginar lo que es posible dentro de sus apps y ayudar a los usuarios de maneras nuevas y sorprendentes. Por ejemplo, cuestionarios personalizados para ayudar a los estudiantes a prepararse para sus exámenes o resúmenes detallados sobre métricas de entrenamiento.
“Nos emociona ver que los desarrolladores de todo el mundo ya están incorporando en sus apps funcionalidades inteligentes y que protegen la privacidad. Las experiencias en las apps que están creando son extensas y creativas, y muestran cómo el marco de modelos fundacionales abre un mundo de oportunidades”, indicó Susan Prescott, vicepresidenta de Worldwide Developer Relations de Apple. “Es increíble ver las poderosas funcionalidades que ya están mejorando las apps que las personas usan todos los días, desde la generación de propuestas para impulsar la creatividad en Stoic, hasta obtener explicaciones de términos científicos en un tono conversacional más accesible con CellWalk”.
Muchas apps de salud, fitness, educación y productividad ya están aprovechando las ventajas que brinda el marco de modelos fundacionales. Estas son algunas apps que han usado este marco para lanzar funcionalidades inteligentes que ya están disponibles.
Nuevas experiencias fitness y de salud
SmartGym ofrece a los usuarios una manera fácil y elegante de planear y monitorear sus entrenamientos. Al usar el marco de modelos fundacionales, la app permite que los usuarios describan un entrenamiento para convertirlo en una rutina estructurada con series, repeticiones, pausas y adaptaciones del equipo. La funcionalidad de Instructor inteligente en la app aprende de manera continua de los entrenamientos del usuario para ofrecer recomendaciones como ajustar repeticiones, cambiar el peso o crear nuevas rutinas. Ahora, cada sugerencia incluye una clara explicación para que los usuarios comprendan los motivos detrás de los ajustes.
SmartGym también genera resúmenes detallados de las métricas de entrenamientos que incluyen análisis del progreso del mes, desglose de las rutinas y rendimiento individual en los ejercicios. Toda esta información se presenta en un formato sencillo y fácil de entender. Además, los usuarios pueden recibir mensajes instructivos que se adaptan al estilo que prefieran y después de completar un entrenamiento, pueden agregar notas personales o generar una nota de forma automática a partir de los datos de su entrenamiento. Cada vez que los usuarios abren la app, SmartGym les da un saludo personalizado y dinámico generado en tiempo real a partir de los datos de fitness actualizados.
“El marco de modelos fundacionales de Apple nos permite brindar funcionalidades en el dispositivo que antes eran imposibles”, afirmó Matt Abras, CEO de SmartGym. “Es fácil de implementar y sus capacidades son increíblemente poderosas”.
Stoic es una app de escritura en diario personal que ayuda a los usuarios a comprender mejor sus emociones y comparte consejos para aumentar su felicidad, progresar su productividad y superar obstáculos. Al aprovechar el marco de modelos fundacionales, pueden recibir mensajes realmente personalizados sobre su diario que se generan a partir de lo que han escrito recientemente. Por ejemplo, si una persona escribe sobre estar desanimada o no poder dormir bien, recibirá un mensaje de motivación y empatía. Stoic también puede enviar notificaciones basadas en el contexto para recordar a los usuarios lo que han escrito recientemente en su diario o los estados de ánimo que han registrado. Los mensajes se generan únicamente en el dispositivo, por lo que la privacidad de todo el contenido personal de los usuarios queda protegida.
La app también puede hacer propuestas para escribir en el diario a partir del contexto e invitar a la reflexión, incluso puede ayudar con frases de inicio personalizadas para que los usuarios encuentren la inspiración.?Las vistas mejoradas gracias al marco de modelos fundacionales permiten a los usuarios reflexionar sobre lo que han escrito en su diario: pueden leer resúmenes de días anteriores, organizar temas relacionados y buscar temas específicos con la búsqueda en lenguaje natural mejorada de la app.
“Gracias al marco de modelos fundacionales, los mensajes y las reflexiones ahora se adaptan al estado de ánimo del usuario, por lo que la experiencia se siente más personal y evoluciona día con día”, se?aló Maciej Lobodzinski, fundador de Stoic. “Lo que me impactó fue lo rápido que pudimos hacer realidad estas ideas. Funcionalidades que antes requerían una infraestructura de back-end compleja ahora pueden ejecutarse de manera nativa en el dispositivo con ajustes mínimos. Esto permitió a nuestro peque?o equipo brindar gran valor más rápido sin dejar de proteger la privacidad de los datos de los usuarios, ya que toda la información y los mensajes se generan sin que los datos salgan del dispositivo”.
Otras apps de salud y fitness también han aprovechado el marco de modelos fundacionales para innovar en las experiencias en sus apps. SwingVision, una app que ayuda a los usuarios con sus habilidades de tennis o pickleball, genera consejos para que mejoren sus jugadas. La app usa el marco de modelos fundacionales para analizar videos de las jugadas del usuario, proporcionados como resultados de los modelos Core ML, y brindar comentarios específicos y fáciles de implementar. 7 Minute Workout permite que los usuarios creen entrenamientos dinámicos con lenguaje natural. Pueden especificar que quieren evitar ejercicios que pongan en riesgo una lesión o indicar si se están preparando para un evento. También reciben comentarios motivacionales en un tono natural y amigable. La app de escritura en diario personal, Gratitude, genera resúmenes semanales detallados de retos, logros e intenciones, y sugiere afirmaciones. Gracias al marco de modelos fundacionales, puede transformar registros del diario en afirmaciones personalizadas basadas en el contexto.
Train Fitness también usa el marco de modelos fundacionales de Apple para recomendar ejercicios cuando el usuario no cuenta con el equipo necesario para un entrenamiento específico. Los usuarios pueden personalizar sus entrenamientos al proporcionar instrucciones específicas, como el tipo de ejercicios que prefieren realizar o sus limitaciones musculares. Motivation, una app que brinda recordatorios positivos, organiza el contenido favorito de los usuarios en categorías de temas y emociones, mientras que Streaks hace sugerencias inteligentes y organiza de manera automática tareas en una lista de pendientes por categoría. Wakeout! genera pausas de movimiento personalizadas y comparte explicaciones detalladas sobre el ejercicio elegido por el usuario. Al usar estructuras generables, el modelo fundacional elige entre miles de videos disponibles y crea la rutina perfecta para cada persona.
Nuevas oportunidades en apps educativas
La app de biología inmersiva, CellWalk, permite a los usuarios explorar una célula 3D detallada hasta el nivel molecular, o recorrer las máquinas moleculares de la vida. Con esta app, estudiantes e investigadores pueden seleccionar términos científicos para obtener la explicación. Con base en el marco de modelos fundacionales, la app genera una explicación sobre el término en un tono conversacional accesible y usa llamadas a herramientas para respaldar las respuestas a partir de la información científica de la app. Al crear un perfil de usuario, CellWalk personaliza las explicaciones según el nivel de conocimientos de la persona y conserva el historial para reforzar el aprendizaje.
“El modelo en el dispositivo tiene un rendimiento increíble” reconoció Tim Davison, desarrollador de CellWalk. “Nuestros elementos visuales siempre han sido interactivos, pero con el marco de modelos fundacionales, el texto también cobra vida. Los datos científicos ocultos en la app se vuelven un sistema dinámico que se adapta a cada usuario, y los datos estructurados confiables que produce el modelo hicieron que la integración con nuestra aplicación fuera perfecta”.
Las apps educativas sobre varios temas también han aprovechado el marco de modelos fundacionales. El tutor de IA, Grammo, ayuda a los usuarios a aprender sobre gramática del inglés, al dar explicaciones accesibles de por qué una respuesta elegida en un ejercicio fue incorrecta. Además, Grammo ahora tiene una sección de ejercicios para los usuarios en los que se crean nuevas preguntas al instante si tienen interés en profundizar sobre un tema. Lil Artist combinó las capacidades del marco de modelos fundacionales y la API ImageCreator para personalizar historias infantiles ilustradas. Para crear una experiencia más atractiva y accesible, los ni?os pueden elegir personajes y temas en la interfaz de la app en vez de usar un campo de texto libre.
Los usuarios pueden guardar palabras que quieren aprender en Vocabulary y el modelo fundacional en el dispositivo usa la comprensión del lenguaje natural para categorizar palabras en temas personalizados como “Verbos”, “Anatomía” o “Difícil”. De esta manera, la app se mantiene mejor organizada para poder practicar y estudiar. En Platzi, una plataforma educativa para hispanohablantes, los usuarios pueden hacer preguntas específicas sobre el contenido que están viendo en un video y recibir respuestas inmediatas. Al basar el modelo del dispositivo en el contexto de la lección, la app responde en un tono conversacional las preguntas del usuario sobre esa lección.
Inspiración para nuevas funcionalidades de creatividad y productividad
Stuff está dise?ada para dar seguimiento a los pendientes que llegan a la mente de los usuarios a lo largo del día y les ayuda a organizar sus vidas y alcanzar sus objetivos. Gracias al marco de modelos fundacionales, Stuff ahora comprende fechas, etiquetas y listas mientras los usuarios escriben. Al sólo escribir “l(fā)lamada Sofia viernes”, Stuff completará los detalles necesarios al instante. Con el Modo escuchar, un usuario puede decir sus ideas en voz alta, por ejemplo, “l(fā)avar la ropa hoy” o “preparar el viaje del fin de semana” y Stuff lo convierte en tareas organizadas que se pueden editar. En Modo escanear, los usuarios pueden capturar tareas escritas a mano,?incluso si son parte de párrafos o son garabatos, y agregarlas directamente a Stuff.
“El marco de modelos fundacionales en iOS 26 nos ha permitido tener flujos de trabajo completamente nuevos en Stuff”, dijo Austin Blake, desarrollador de Stuff. “Se ejecuta en el dispositivo, es potente, predecible y tiene un rendimiento increíble. Su simplicidad me permitió lanzar el Modo escuchar y el Modo escanear juntos, algo que de otra forma me hubiera tomado mucho más tiempo”.
La interfaz intuitiva de VLLO permite editar video de una manera divertida y natural para usuarios que desean crear su primer vlog o contenido para sus redes sociales. VLLO lleva la edición de video a otro nivel al integrar perfectamente el marco de modelos fundacionales y el marco de Vision de Apple. VLLO hace análisis inteligentes de vistas previas del video y sugiere automáticamente la música de fondo perfecta y stickers dinámicos personalizados para cada escena.
“VLLO integra perfectamente el marco de modelos fundacionales y las tecnologías Vision de Apple para reducir los obstáculos que suelen encontrar los nuevos creadores”, comentó Kyunghyun Lee, CEO de Vimosoft y desarrollador de iOS. “Usar estas dos herramientas, nos permite crear funcionalidades de recomendaciones avanzadas de manera rápida y eficaz, sin tener que implementar algoritmos complejos, usando sólo indicaciones simples”.
Otras apps de creatividad y productividad también han aprovechado el marco de modelos fundacionales para lanzar experiencias completamente nuevas. Signeasy ahora permite generar resúmenes y destacar puntos principales, además cuenta con una interfaz accesible en la que los usuarios pueden hacer preguntas de documentos específicos y recibir respuestas rápidas. Agenda creó Ask Agenda, un asistente inteligente que puede responder preguntas de los usuarios sobre su biblioteca de notas. Ask Agenda busca información relevante y brinda respuestas claras con enlaces a las notas relacionadas.
Detail: AI Video Editor aprovecha el marco de modelos fundacionales para convertir un borrador o esquema en un guión de teleprompter listo para grabar. Además, cuando un video está listo para compartirse, se puede generar automáticamente el título, la descripción, los hashtags y los mensajes. Essayist aprovecha el marco de Vision de Apple junto con el marco de modelos fundacionales para extraer información de documentos PDF y convertirla en referencias y citas estructuradas. Los usuarios sólo tienen que arrastrar y soltar un PDF y al instante se generará una referencia con el estilo para citar que elijan. OmniFocus 4 es una app que ayuda a los usuarios a crear tareas al instante y organizarlas con proyectos, etiquetas y fechas. Ahora también puede generar proyectos y los siguientes pasos a nombre del usuario, por ejemplo, sugerir qué debe empacar para un próximo viaje. La app puede brindar sugerencias automáticas a partir de etiquetas existentes e incluso puede proponer nuevas clasificaciones para el contenido capturado.
Creaciones con el marco de modelos fundacionales
El marco de modelos fundacionales se integra de forma nativa con Swift, lo que permite que los desarrolladores envíen solicitudes al modelo de 3 mil millones de parámetros en el dispositivo directamente desde su código existente. Este marco proporciona una generación guiada, lo que garantiza que los modelos respondan con un formato consistente en el que los desarrolladores pueden confiar. Los desarrolladores pueden brindar herramientas al modelo que a su vez recurren a la app cuando este requiere más información para el procesamiento, esto garantiza que el modelo tenga la información correcta para responder. El marco de modelos fundacionales está disponible con iOS 26, iPadOS 26 y macOS 26 y funciona en cualquier dispositivo compatible con Apple Intelligence habilitado.
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- Apple?Intelligence está disponible en versión beta en los siguientes idiomas: inglés, francés, alemán, italiano, portugués (Brasil), espa?ol, chino (simplificado), japonés y coreano. Algunas funcionalidades podrían no estar disponibles en todas las regiones o idiomas. Consulta support.apple.com/es-mx/121115 para obtener más información sobre la disponibilidad de funcionalidades e idiomas y los requisitos del sistema.