機(jī)械學(xué)習(xí)とAI
魔法のような體験を生み出す、
革新的な仕事をしよう。
このチームで機(jī)械學(xué)習(xí)とAIに攜わる社員たちは、驚くような體験をあらゆるApple製品に組み込むことで、數(shù)百萬もの人々が想像もしなかったことを?qū)g現(xiàn)できるような製品づくりに貢獻(xiàn)しています。Appleではどのデバイスもハードウェアとソフトウェアが完全に統(tǒng)合されているので、研究者やエンジニアたちはユーザーデータを保護(hù)しながらも、ユーザー體験を一段と優(yōu)れたものにするために、より効果的に共同作業(yè)を進(jìn)めることができます。このチームで新たな製品を創(chuàng)り出し、研究成果を発表して、インパクトをもたらしましょう。
絵文字は人々の笑いを誘いますが、アニ文字を「笑わせる」には優(yōu)秀な人材が必要です。Cecileと彼女の同僚は、こうした表情が瞬時(shí)に反映されるよう懸命に取り組みました。Cecileは、Appleのエンジニアリングマネージャーとして、様々なアプリケーションに対してリアルタイムのパフォーマンスを提供するために、Appleプラットフォーム上でニューラルネットワークのハードウェアアクセラレーションを可能にするソフトウェアレイヤーを開発するチームを率いています。その革新的なアプローチにより、デバイス上での実行が可能になり、高いパフォーマンスと電力効率を提供しながら、お客様の個(gè)人データを保護(hù)することができます。こうした素晴らしいカスタマーエクスペリエンスが実現(xiàn)できたのは、様々なバックグラウンドや視點(diǎn)を持つ人々との、インスピレーションに富んだ共同作業(yè)のおかげだとCecileは語ります。「Appleには高いスキルと多様なバックグラウンドを持ったエンジニアを引きつける魅力があるため、共同で大きな仕事に取り組む時(shí)はいつも、こうしたインスピレーション溢れる最適な人材を集めることができるんです」
自分にぴったりのチームを見つけて、ほかでは得られない経験を積みませんか。
機(jī)械學(xué)習(xí)インフラストラクチャ
Appleで最も革新的ないくつかの製品に組み込まれる、揺るぎない基盤を築きましょう。このチームでは、世界最高の研究者たちと協(xié)力し、世界最高のコンピュータ、ストレージ、分析ツールを駆使しながら、機(jī)械學(xué)習(xí)における最も高度な問題に取り組みます。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムなど、あらゆる分野にイノベーションをもたらしてください。これはAppleでしかできない経験です。業(yè)務(wù)範(fàn)囲には、次の分野が含まれます：バックエンドエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォームエンジニアリング、システムエンジニアリング。
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ディープラーニングと強(qiáng)化學(xué)習(xí)
機(jī)械學(xué)習(xí)の様々な分野で確かな実績を持つ研究者とエンジニアのチームで働いてみませんか。教師あり學(xué)習(xí)と教師なし學(xué)習(xí)、生成モデル、時(shí)系列學(xué)習(xí)、マルチモーダル入力ストリーム、深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)、逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)、決定理論、ゲーム理論など、その分野は多岐にわたります。このチームでは、規(guī)模の大きな現(xiàn)実世界の問題の解決に役立てるため、ディープラーニングとAIに関する研究を深く掘り下げます。業(yè)務(wù)範(fàn)囲には、次の分野が含まれます：ディープラーニング、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、研究。
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自然言語処理?音聲技術(shù)
このグループは、自然言語処理に関する幅広い分野で実際に研究を行っている科學(xué)者たちで構(gòu)成されています。このチームの一員になって、自然言語理解、機(jī)械翻訳、固有表現(xiàn)抽出、質(zhì)疑応答、トピック分割、自動(dòng)音聲認(rèn)識(shí)に攜わってみませんか。チームではディープラーニングに関する膨大なデータと革新的な方法に基づいて研究を行い、世界中のユーザーが抱える問題に世界中の言語で取り組んでいます。業(yè)務(wù)範(fàn)囲には、次の分野が含まれます：自然言語エンジニアリング、言語モデリング、音聲読み上げソフトウェアエンジニアリング、音聲認(rèn)識(shí)フレームワーク (Speech Framework) エンジニアリング、データサイエンス、リサーチ。
Giuliaは90年代の初めからAppleで働いています?！袱蓼雷⒛郡丹欷皮い胜ろ暏?、機(jī)械學(xué)習(xí)に取り組んできました」と彼女は語ります。現(xiàn)在Giuliaが率いる自然言語処理チームは、數(shù)字や畫像、単語に加え、3萬以上に及ぶ手書きの漢字を、パターンとしてコンピュータに覚え込ませようとしています。最新の學(xué)術(shù)研究にはすべて積極的に目を通すようにしていますが、この分野で第一線をキープできているのは、チームやAppleのほかのグループとの協(xié)力によるところも大きいと言います?！钢Δ蛞工毳隶悭欹螗袱蠛盲恰ⅴⅴぅ钎ⅳ颔ぅ违侃`ションとして具現(xiàn)化することに大きな魅力を感じます。世界中のたくさんの人々に魔法のような體験をしてもらえるのですから」
コンピュータビジョン
コンピュータビジョンやコンピュータ認(rèn)識(shí)における最も高度な問題を解決しませんか。多くの専門分野にまたがるチームの一員になって、アルゴリズムの設(shè)計(jì)、複雑なセンサデータストリームの分析や融合に攜わりましょう。このチームではアルゴリズムの正確性と計(jì)算性能のバランスを常に考慮しながら、低レベル畫像処理のアルゴリズムから、物體検出のためのディープニューラルネットワークのアプローチまで、あらゆる分野に取り組んでいます。業(yè)務(wù)範(fàn)囲には、次の分野が含まれます：コンピュータビジョン、データサイエンス、ディープラーニング。
応用研究
畫期的なアイデアを革新的な機(jī)能に変えてみませんか。アルゴリズムの開発と統(tǒng)合にフォーカスした、コアマシンラーニング (Core ML) と応用機(jī)械學(xué)習(xí)の研究に參加してください。ソフトウェアの研究開発エンジニアとして最先端の機(jī)械學(xué)習(xí)アルゴリズムを開発し、健康、アクセシビリティ、プライバシーなどの分野で、Appleの現(xiàn)在および未來の製品やサービスを活用できるようにします。業(yè)務(wù)範(fàn)囲には、次の分野が含まれます：機(jī)械學(xué)習(xí)プラットフォームエンジニアリング、システムエンジニアリング、データサイエンス、応用科學(xué)。
